小马笔记微零记自主研发产品
AI 原生知识管理工具
让记录更简单，
让知识真正流动起来
小马笔记面向知识工作者与团队，把分散的信息转化为可整理、可检索、可关联、可持续复用的知识资产。
核心模块已完成多端架构已成型内测准备阶段
小马笔记搜索你的全部知识
产品研究
AI 原生知识管理
让知识从采集、整理、检索到复用，形成完整闭环。
Knowledge
in motion.
in motion.
智能采集自动整理语义检索知识复用
Product experience
易于使用，也足够强大
能力卡牌会自动聚焦展示，不需要点击或跳转。
使用背景
信息很多，可用知识却很少
01
信息散落
资料分散在不同工具，难以统一沉淀。
02
整理费时
分类、标签和归档依赖手工维护。
03
查找困难
传统搜索难以理解语义，记录不易复用。
首批真实用户
从真实学习场景开始验证
首批使用用户包括清华大学学生，产品最早用于课程资料、研究记录、知识复习和任务规划。
“清华大学学生”仅指首批用户群体，不代表清华大学官方合作、认证或背书。工程基础
基于 AppFlowy，
完成产品化二次开发
小马笔记以 AppFlowy 为工程基础，在跨平台与数据可控能力之上，继续扩展 AI 与知识管理体验。
开源项目AppFlowy-IO / AppFlowygithub.com/AppFlowy-IO/AppFlowy ↗AppFlowy 为独立开源项目；小马笔记非其官方产品，二次开发遵循 AGPLv3。界面与多端应用Flutter
统一构建多端用户界面
核心与数据能力Rust
承载核心逻辑与数据处理
AI 能力扩展知识场景适配
知识闭环
从采集到复用，形成完整闭环
01
Collect
智能采集
汇聚网页、文档、音视频与剪贴板。
02
Organize
智能整理
自动归类、去重并生成摘要。
03
Retrieve
智能检索
用语义理解和 RAG 找到相关内容。
04
Reuse
智能复用
生成摘要、模板与行动建议。
AI 能力
从“帮你写”，到
真正理解你的知识
多模型能力
按场景调用合适的 AI
通过模型路由连接云端与本地模型，让不同类型的知识任务获得更合适的处理方式。
真实产品界面多模型能力
数据安全
围绕知识资产建立安全边界
围绕加密、权限、审计与部署方式，保护个人和团队的知识资产。
01
端侧加密
同步前建立安全边界。
02
分级权限
个人与团队按需授权。
03
审计留痕
关键操作可追溯。
04
私有化能力
为数据主权场景预留。
多端协同
多端保持同一份知识上下文
Web、移动端与桌面端共享知识、任务和对话上下文。
当前阶段
核心模块已经完成，
正在为内测体验持续优化
01
AI 采集、整理与检索核心能力完成
02
多端技术架构已经成型
03
进入内测准备与高频功能优化阶段